Movielogr

movie poster

Rating: 4 stars

Tags

new movie Netflix Instant

Seen 1 time

Seen on: 07/13/2012

View on: IMDb | TMDb

Jim Gaffigan: Mr. Universe (2012)

Directed by Jay Karas

Comedy | Documentary

Most recently watched by Javitron

Overview

Funnyman Jim Gaffigan offers up his unique take on everything from Disney World to overweight whales in this live show from Washington, D.C.

Rated NR | Length 77 minutes

Actors

Jim Gaffigan

Comments

No comments yet. Log in and be the first!

  BENCHMARKS  
Loading Time: Base Classes  0.0029
Controller Execution Time ( Members / Movie Detail )  0.0268
Total Execution Time  0.0298
  GET DATA  
No GET data exists
  MEMORY USAGE  
536,928 bytes
  POST DATA  
No POST data exists
  URI STRING  
members/Javitron/movie_detail/9022
  CLASS/METHOD  
members/movie_detail
  DATABASE:  movielogr_dev (Members:$db)   QUERIES: 17 (0.0058 seconds)  (Hide)
0.0003   SELECT 1
FROM 
`ml_sessions`
WHERE `id` = 'aad038abf34b9fbdd431eabca609d4622a6aa086'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0002   SELECT GET_LOCK('491dad835d6e931eef94b1f72aaf647d'300) AS ci_session_lock 
0.0002   SELECT `data`
FROM `ml_sessions`
WHERE `id` = 'aad038abf34b9fbdd431eabca609d4622a6aa086'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0004   SELECT `username`, `user_id`
FROM `ml_users`
WHERE `username` = 'Javitron'
 
LIMIT 1 
0.0004   SELECT `MV`.`title_id`, `MT`.`tmdb_id`
FROM `ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 9022
AND `MV`.`user_id` = 45
 LIMIT 1 
0.0004   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 45
 LIMIT 1 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 12288 
0.0012   SELECT `MV`.`title_id`, `MV`.`movie_id`, COUNT(DISTINCT MV.title_id) AS mv_count, `title`, `prefix`, `year`, `imdb_link`, `MT`.`imdb_id`, `MT`.`tmdb_id`, `overview`, `certification`, `runtime`, `genre_id_01`, `genre_id_02`, `genre_id_03`, MAX(MP.filename) AS filename, `G1`.`genre_nameAS `genre_name_01`, `G2`.`genre_nameAS `genre_name_02`, `G3`.`genre_nameAS `genre_name_03`, `date_viewed`, `notes`, `MV`.`format_id`, `FMT`.`format_name`, `MV`.`source_id`, `SRC`.`source_name`, `MV`.`device_id`, `DVC`.`device_name`, `MV`.`rating_id`, `STR`.`star_rating`, `rewatch`, GROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.director_name) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS directorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.tmdb_director_id) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS director_idsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.actor_name) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.tmdb_actor_id) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actor_ids
FROM 
`ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_movie_posters` `MPON `MV`.`title_id` = `MP`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G1ON `MV`.`genre_id_01` = `G1`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G2ON `MV`.`genre_id_02` = `G2`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G3ON `MV`.`genre_id_03` = `G3`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_formats` `FMTON `MV`.`format_id` = `FMT`.`format_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_sources` `SRCON `MV`.`source_id` = `SRC`.`source_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_devices` `DVCON `MV`.`device_id` = `DVC`.`device_id`
LEFT JOIN `ml_movie_ratings_five_star` `STRON `MV`.`rating_id` = `STR`.`rating_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_directors` `JMDON `MT`.`title_id` = `JMD`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_directors_new` `DRON `JMD`.`tmdb_director_id` = `DR`.`tmdb_director_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_actors` `JMAON `MT`.`title_id` = `JMA`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_actors_new` `ACTON `JMA`.`tmdb_actor_id` = `ACT`.`tmdb_actor_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 9022
AND `MV`.`user_id` = 45
ORDER BY 
`date_viewedDESC 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 1024 
0.0003   SELECT `event_title`, `JME`.`event_id`
FROM `ml_junction_movies_events` `JME`
LEFT JOIN `ml_movie_events` `EVON `JME`.`event_id` = `EV`.`event_id`
WHERE `JME`.`movie_id` = 9022 
0.0003   SELECT `tag`, `JMT`.`tag_id`
FROM `ml_junction_movies_tags` `JMT`
LEFT JOIN `ml_tags` `MTON `JMT`.`tag_id` = `MT`.`tag_id`
WHERE `JMT`.`movie_id` = 9022 
0.0002   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 45
 LIMIT 1 
0.0003   SELECT `rating_id`
FROM `ml_movies` `MV`
WHERE `MV`.`user_id` = 45
AND `MV`.`movie_id` = 9022
 LIMIT 1 
0.0002   SELECT `star_rating`
FROM `ml_movie_ratings_five_star` `MR`
WHERE `MR`.`rating_id` = '18'
 
LIMIT 1 
0.0004   SELECT `MV2`.`date_viewed`, `MV2`.`movie_id`
FROM `ml_movies` `MV`
LEFT JOIN `ml_movies` `MV2ON `MV`.`title_id` = `MV2`.`title_idAND `MV`.`user_id` = `MV2`.`user_id`
WHERE `MV`.`user_id` = 45
AND `MV`.`movie_id` = 9022
GROUP BY 
`MV2`.`movie_id`
ORDER BY `MV2`.`date_viewedDESC 
0.0003   SELECT `comment_id`, `comment`, `commenter_id`, `timestamp`, `username`, `email_address`
FROM `ml_comments` `MC`
JOIN `ml_users` `MUON `MU`.`user_id` = `MC`.`commenter_id`
WHERE `movie_id` = 9022 
0.0004   SELECT `username`, `date_viewed`, `MV`.`movie_id`
FROM `ml_users` `MU`
JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`user_id` = `MU`.`user_id`
JOIN `ml_movie_titles` `MTON `MT`.`title_id` = `MV`.`title_id`
WHERE `MT`.`title_id` = 5325
ORDER BY 
`date_viewedDESC
 LIMIT 10 
  HTTP HEADERS  (Show)
  SESSION DATA  (Show)
  CONFIG VARIABLES  (Show)