Movielogr

movie poster

Rating: 3 stars

Tags

Cable

Seen 1 time

Seen on: 01/09/2012

View on: IMDb | TMDb

Grind (2003)

Directed by Casey La Scala

Comedy

Most recently watched by jenerator

Overview

Four skaters follow their idol on his summer tour in an attempt to get noticed, get sponsored, and become stars themselves.

Rated PG-13 | Length 105 minutes

Actors

Randy Quaid | Christopher McDonald | Mike Vogel | Christine Estabrook | David Bowe | Adam Brody | Stephen Root | Brian Posehn | Dave Foley | Tom Green | Jennifer Morrison | Jason London | Bam Margera | Sasha Jenson | Vince Vieluf | Kane Hodder | Jake Muxworthy | Erin Murphy | Preston Lacy | Jason Acuña | Joey Kern | Bobcat Goldthwait | Ryan Sheckler | Bucky Lasek | Summer Altice | Bob Burnquist | Ehren McGhehey | Chad Fernandez | Baron La Scala | Donte Calarco | Olanna Taskey | Alfred Briere | Rachael E. Stevens

Comments

No comments yet. Log in and be the first!

  BENCHMARKS  
Loading Time: Base Classes  0.0017
Controller Execution Time ( Members / Movie Detail )  0.0240
Total Execution Time  0.0258
  GET DATA  
No GET data exists
  MEMORY USAGE  
536,912 bytes
  POST DATA  
No POST data exists
  URI STRING  
members/jenerator/movie_detail/6960
  CLASS/METHOD  
members/movie_detail
  DATABASE:  movielogr_dev (Members:$db)   QUERIES: 17 (0.0060 seconds)  (Hide)
0.0004   SELECT 1
FROM 
`ml_sessions`
WHERE `id` = '7f2d941fad9ee9629771dd435495bd21200e69bd'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0002   SELECT GET_LOCK('5d73d0e95d17da393b6c9a578a8dc67e'300) AS ci_session_lock 
0.0003   SELECT `data`
FROM `ml_sessions`
WHERE `id` = '7f2d941fad9ee9629771dd435495bd21200e69bd'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0004   SELECT `username`, `user_id`
FROM `ml_users`
WHERE `username` = 'jenerator'
 
LIMIT 1 
0.0004   SELECT `MV`.`title_id`, `MT`.`tmdb_id`
FROM `ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 6960
AND `MV`.`user_id` = 61
 LIMIT 1 
0.0003   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 61
 LIMIT 1 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 12288 
0.0016   SELECT `MV`.`title_id`, `MV`.`movie_id`, COUNT(DISTINCT MV.title_id) AS mv_count, `title`, `prefix`, `year`, `imdb_link`, `MT`.`imdb_id`, `MT`.`tmdb_id`, `overview`, `certification`, `runtime`, `genre_id_01`, `genre_id_02`, `genre_id_03`, MAX(MP.filename) AS filename, `G1`.`genre_nameAS `genre_name_01`, `G2`.`genre_nameAS `genre_name_02`, `G3`.`genre_nameAS `genre_name_03`, `date_viewed`, `notes`, `MV`.`format_id`, `FMT`.`format_name`, `MV`.`source_id`, `SRC`.`source_name`, `MV`.`device_id`, `DVC`.`device_name`, `MV`.`rating_id`, `STR`.`star_rating`, `rewatch`, GROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.director_name) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS directorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.tmdb_director_id) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS director_idsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.actor_name) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.tmdb_actor_id) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actor_ids
FROM 
`ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_movie_posters` `MPON `MV`.`title_id` = `MP`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G1ON `MV`.`genre_id_01` = `G1`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G2ON `MV`.`genre_id_02` = `G2`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G3ON `MV`.`genre_id_03` = `G3`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_formats` `FMTON `MV`.`format_id` = `FMT`.`format_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_sources` `SRCON `MV`.`source_id` = `SRC`.`source_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_devices` `DVCON `MV`.`device_id` = `DVC`.`device_id`
LEFT JOIN `ml_movie_ratings_five_star` `STRON `MV`.`rating_id` = `STR`.`rating_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_directors` `JMDON `MT`.`title_id` = `JMD`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_directors_new` `DRON `JMD`.`tmdb_director_id` = `DR`.`tmdb_director_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_actors` `JMAON `MT`.`title_id` = `JMA`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_actors_new` `ACTON `JMA`.`tmdb_actor_id` = `ACT`.`tmdb_actor_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 6960
AND `MV`.`user_id` = 61
ORDER BY 
`date_viewedDESC 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 1024 
0.0003   SELECT `event_title`, `JME`.`event_id`
FROM `ml_junction_movies_events` `JME`
LEFT JOIN `ml_movie_events` `EVON `JME`.`event_id` = `EV`.`event_id`
WHERE `JME`.`movie_id` = 6960 
0.0003   SELECT `tag`, `JMT`.`tag_id`
FROM `ml_junction_movies_tags` `JMT`
LEFT JOIN `ml_tags` `MTON `JMT`.`tag_id` = `MT`.`tag_id`
WHERE `JMT`.`movie_id` = 6960 
0.0002   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 61
 LIMIT 1 
0.0002   SELECT `rating_id`
FROM `ml_movies` `MV`
WHERE `MV`.`user_id` = 61
AND `MV`.`movie_id` = 6960
 LIMIT 1 
0.0002   SELECT `star_rating`
FROM `ml_movie_ratings_five_star` `MR`
WHERE `MR`.`rating_id` = '14'
 
LIMIT 1 
0.0003   SELECT `MV2`.`date_viewed`, `MV2`.`movie_id`
FROM `ml_movies` `MV`
LEFT JOIN `ml_movies` `MV2ON `MV`.`title_id` = `MV2`.`title_idAND `MV`.`user_id` = `MV2`.`user_id`
WHERE `MV`.`user_id` = 61
AND `MV`.`movie_id` = 6960
GROUP BY 
`MV2`.`movie_id`
ORDER BY `MV2`.`date_viewedDESC 
0.0002   SELECT `comment_id`, `comment`, `commenter_id`, `timestamp`, `username`, `email_address`
FROM `ml_comments` `MC`
JOIN `ml_users` `MUON `MU`.`user_id` = `MC`.`commenter_id`
WHERE `movie_id` = 6960 
0.0002   SELECT `username`, `date_viewed`, `MV`.`movie_id`
FROM `ml_users` `MU`
JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`user_id` = `MU`.`user_id`
JOIN `ml_movie_titles` `MTON `MT`.`title_id` = `MV`.`title_id`
WHERE `MT`.`title_id` = 4000
ORDER BY 
`date_viewedDESC
 LIMIT 10 
  HTTP HEADERS  (Show)
  SESSION DATA  (Show)
  CONFIG VARIABLES  (Show)