Movielogr

movie poster

Rating: 3.5 stars

Tags

Netflix - Blu-Ray

Seen 1 time

Seen on: 12/05/2010

View on: IMDb | TMDb

Splice (2009)

Directed by Vincenzo Natali

Science Fiction

Most recently watched by noahphex, suspectk

Overview

Elsa and Clive, two young rebellious scientists, defy legal and ethical boundaries and forge ahead with a dangerous experiment: splicing together human and animal DNA to create a new organism. Named “Dren”, the creature rapidly develops from a deformed female infant into a beautiful but dangerous winged human-chimera, who forges a bond with both of her creators - only to have that bond turn deadly.

Rated R | Length 104 minutes

Actors

Sarah Polley | Adrien Brody | David Hewlett | Simona Măicănescu | Brandon McGibbon | Abigail Chu | Delphine Chanéac | Stephanie Baird | Amanda Brugel

Comments

No comments yet. Log in and be the first!

  BENCHMARKS  
Loading Time: Base Classes  0.0014
Controller Execution Time ( Members / Movie Detail )  0.0257
Total Execution Time  0.0272
  GET DATA  
No GET data exists
  MEMORY USAGE  
537,288 bytes
  POST DATA  
No POST data exists
  URI STRING  
members/noahphex/movie_detail/4419
  CLASS/METHOD  
members/movie_detail
  DATABASE:  movielogr_dev (Members:$db)   QUERIES: 17 (0.0054 seconds)  (Hide)
0.0004   SELECT 1
FROM 
`ml_sessions`
WHERE `id` = 'd4e9314043eb263a01926e0e1bc144be93e94cfd'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0003   SELECT GET_LOCK('d7e65e132cefb5202fa173103a64443a'300) AS ci_session_lock 
0.0003   SELECT `data`
FROM `ml_sessions`
WHERE `id` = 'd4e9314043eb263a01926e0e1bc144be93e94cfd'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0003   SELECT `username`, `user_id`
FROM `ml_users`
WHERE `username` = 'noahphex'
 
LIMIT 1 
0.0003   SELECT `MV`.`title_id`, `MT`.`tmdb_id`
FROM `ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 4419
AND `MV`.`user_id` = 8
 LIMIT 1 
0.0004   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 8
 LIMIT 1 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 12288 
0.0013   SELECT `MV`.`title_id`, `MV`.`movie_id`, COUNT(DISTINCT MV.title_id) AS mv_count, `title`, `prefix`, `year`, `imdb_link`, `MT`.`imdb_id`, `MT`.`tmdb_id`, `overview`, `certification`, `runtime`, `genre_id_01`, `genre_id_02`, `genre_id_03`, MAX(MP.filename) AS filename, `G1`.`genre_nameAS `genre_name_01`, `G2`.`genre_nameAS `genre_name_02`, `G3`.`genre_nameAS `genre_name_03`, `date_viewed`, `notes`, `MV`.`format_id`, `FMT`.`format_name`, `MV`.`source_id`, `SRC`.`source_name`, `MV`.`device_id`, `DVC`.`device_name`, `MV`.`rating_id`, `STR`.`star_rating`, `rewatch`, GROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.director_name) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS directorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.tmdb_director_id) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS director_idsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.actor_name) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.tmdb_actor_id) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actor_ids
FROM 
`ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_movie_posters` `MPON `MV`.`title_id` = `MP`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G1ON `MV`.`genre_id_01` = `G1`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G2ON `MV`.`genre_id_02` = `G2`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G3ON `MV`.`genre_id_03` = `G3`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_formats` `FMTON `MV`.`format_id` = `FMT`.`format_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_sources` `SRCON `MV`.`source_id` = `SRC`.`source_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_devices` `DVCON `MV`.`device_id` = `DVC`.`device_id`
LEFT JOIN `ml_movie_ratings_five_star` `STRON `MV`.`rating_id` = `STR`.`rating_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_directors` `JMDON `MT`.`title_id` = `JMD`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_directors_new` `DRON `JMD`.`tmdb_director_id` = `DR`.`tmdb_director_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_actors` `JMAON `MT`.`title_id` = `JMA`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_actors_new` `ACTON `JMA`.`tmdb_actor_id` = `ACT`.`tmdb_actor_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 4419
AND `MV`.`user_id` = 8
ORDER BY 
`date_viewedDESC 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 1024 
0.0003   SELECT `event_title`, `JME`.`event_id`
FROM `ml_junction_movies_events` `JME`
LEFT JOIN `ml_movie_events` `EVON `JME`.`event_id` = `EV`.`event_id`
WHERE `JME`.`movie_id` = 4419 
0.0002   SELECT `tag`, `JMT`.`tag_id`
FROM `ml_junction_movies_tags` `JMT`
LEFT JOIN `ml_tags` `MTON `JMT`.`tag_id` = `MT`.`tag_id`
WHERE `JMT`.`movie_id` = 4419 
0.0001   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 8
 LIMIT 1 
0.0001   SELECT `rating_id`
FROM `ml_movies` `MV`
WHERE `MV`.`user_id` = 8
AND `MV`.`movie_id` = 4419
 LIMIT 1 
0.0002   SELECT `star_rating`
FROM `ml_movie_ratings_five_star` `MR`
WHERE `MR`.`rating_id` = '16'
 
LIMIT 1 
0.0003   SELECT `MV2`.`date_viewed`, `MV2`.`movie_id`
FROM `ml_movies` `MV`
LEFT JOIN `ml_movies` `MV2ON `MV`.`title_id` = `MV2`.`title_idAND `MV`.`user_id` = `MV2`.`user_id`
WHERE `MV`.`user_id` = 8
AND `MV`.`movie_id` = 4419
GROUP BY 
`MV2`.`movie_id`
ORDER BY `MV2`.`date_viewedDESC 
0.0002   SELECT `comment_id`, `comment`, `commenter_id`, `timestamp`, `username`, `email_address`
FROM `ml_comments` `MC`
JOIN `ml_users` `MUON `MU`.`user_id` = `MC`.`commenter_id`
WHERE `movie_id` = 4419 
0.0002   SELECT `username`, `date_viewed`, `MV`.`movie_id`
FROM `ml_users` `MU`
JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`user_id` = `MU`.`user_id`
JOIN `ml_movie_titles` `MTON `MT`.`title_id` = `MV`.`title_id`
WHERE `MT`.`title_id` = 2887
ORDER BY 
`date_viewedDESC
 LIMIT 10 
  HTTP HEADERS  (Show)
  SESSION DATA  (Show)
  CONFIG VARIABLES  (Show)