Movielogr

movie poster

Rating: 4 stars

Tags

DVD

Seen 1 time

Seen on: 07/29/2011

View on: IMDb | TMDb

YellowBrickRoad (2010)

Directed by Andy Mitton, Jesse Holland

Horror

Most recently watched by sensoria, noahphex

Overview

In the Fall of 1940, the entire population of Friar, New Hampshire walked together up a winding mountain trail and into the wilderness. Without warning, they left behind everything: their homes, their clothes, and their money. The only clue where they went was a single word etched into stone near the forest’s edge: YELLOWBRICKROAD.

Rated R | Length 99 minutes

Actors

Lee Wilkof | Anessa Ramsey | Michael Laurino | Alex Draper | Cassidy Freeman | Clark Freeman | Tara Giordano | Sam Elmore | Laura Heisler

Comments

No comments yet. Log in and be the first!

  BENCHMARKS  
Loading Time: Base Classes  0.0017
Controller Execution Time ( Members / Movie Detail )  0.0230
Total Execution Time  0.0247
  GET DATA  
No GET data exists
  MEMORY USAGE  
537,160 bytes
  POST DATA  
No POST data exists
  URI STRING  
members/noahphex/movie_detail/4838
  CLASS/METHOD  
members/movie_detail
  DATABASE:  movielogr_dev (Members:$db)   QUERIES: 17 (0.0055 seconds)  (Hide)
0.0003   SELECT 1
FROM 
`ml_sessions`
WHERE `id` = '712a989892598dd5d8663258b8b072f4d3e2bbaa'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0002   SELECT GET_LOCK('8746df7f2341839e3aa085f2e1afac19'300) AS ci_session_lock 
0.0002   SELECT `data`
FROM `ml_sessions`
WHERE `id` = '712a989892598dd5d8663258b8b072f4d3e2bbaa'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0004   SELECT `username`, `user_id`
FROM `ml_users`
WHERE `username` = 'noahphex'
 
LIMIT 1 
0.0004   SELECT `MV`.`title_id`, `MT`.`tmdb_id`
FROM `ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 4838
AND `MV`.`user_id` = 8
 LIMIT 1 
0.0003   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 8
 LIMIT 1 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 12288 
0.0017   SELECT `MV`.`title_id`, `MV`.`movie_id`, COUNT(DISTINCT MV.title_id) AS mv_count, `title`, `prefix`, `year`, `imdb_link`, `MT`.`imdb_id`, `MT`.`tmdb_id`, `overview`, `certification`, `runtime`, `genre_id_01`, `genre_id_02`, `genre_id_03`, MAX(MP.filename) AS filename, `G1`.`genre_nameAS `genre_name_01`, `G2`.`genre_nameAS `genre_name_02`, `G3`.`genre_nameAS `genre_name_03`, `date_viewed`, `notes`, `MV`.`format_id`, `FMT`.`format_name`, `MV`.`source_id`, `SRC`.`source_name`, `MV`.`device_id`, `DVC`.`device_name`, `MV`.`rating_id`, `STR`.`star_rating`, `rewatch`, GROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.director_name) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS directorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.tmdb_director_id) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS director_idsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.actor_name) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.tmdb_actor_id) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actor_ids
FROM 
`ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_movie_posters` `MPON `MV`.`title_id` = `MP`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G1ON `MV`.`genre_id_01` = `G1`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G2ON `MV`.`genre_id_02` = `G2`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G3ON `MV`.`genre_id_03` = `G3`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_formats` `FMTON `MV`.`format_id` = `FMT`.`format_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_sources` `SRCON `MV`.`source_id` = `SRC`.`source_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_devices` `DVCON `MV`.`device_id` = `DVC`.`device_id`
LEFT JOIN `ml_movie_ratings_five_star` `STRON `MV`.`rating_id` = `STR`.`rating_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_directors` `JMDON `MT`.`title_id` = `JMD`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_directors_new` `DRON `JMD`.`tmdb_director_id` = `DR`.`tmdb_director_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_actors` `JMAON `MT`.`title_id` = `JMA`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_actors_new` `ACTON `JMA`.`tmdb_actor_id` = `ACT`.`tmdb_actor_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 4838
AND `MV`.`user_id` = 8
ORDER BY 
`date_viewedDESC 
0.0001   SET SESSION group_concat_max_len 1024 
0.0002   SELECT `event_title`, `JME`.`event_id`
FROM `ml_junction_movies_events` `JME`
LEFT JOIN `ml_movie_events` `EVON `JME`.`event_id` = `EV`.`event_id`
WHERE `JME`.`movie_id` = 4838 
0.0002   SELECT `tag`, `JMT`.`tag_id`
FROM `ml_junction_movies_tags` `JMT`
LEFT JOIN `ml_tags` `MTON `JMT`.`tag_id` = `MT`.`tag_id`
WHERE `JMT`.`movie_id` = 4838 
0.0002   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 8
 LIMIT 1 
0.0002   SELECT `rating_id`
FROM `ml_movies` `MV`
WHERE `MV`.`user_id` = 8
AND `MV`.`movie_id` = 4838
 LIMIT 1 
0.0001   SELECT `star_rating`
FROM `ml_movie_ratings_five_star` `MR`
WHERE `MR`.`rating_id` = '18'
 
LIMIT 1 
0.0003   SELECT `MV2`.`date_viewed`, `MV2`.`movie_id`
FROM `ml_movies` `MV`
LEFT JOIN `ml_movies` `MV2ON `MV`.`title_id` = `MV2`.`title_idAND `MV`.`user_id` = `MV2`.`user_id`
WHERE `MV`.`user_id` = 8
AND `MV`.`movie_id` = 4838
GROUP BY 
`MV2`.`movie_id`
ORDER BY `MV2`.`date_viewedDESC 
0.0002   SELECT `comment_id`, `comment`, `commenter_id`, `timestamp`, `username`, `email_address`
FROM `ml_comments` `MC`
JOIN `ml_users` `MUON `MU`.`user_id` = `MC`.`commenter_id`
WHERE `movie_id` = 4838 
0.0002   SELECT `username`, `date_viewed`, `MV`.`movie_id`
FROM `ml_users` `MU`
JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`user_id` = `MU`.`user_id`
JOIN `ml_movie_titles` `MTON `MT`.`title_id` = `MV`.`title_id`
WHERE `MT`.`title_id` = 3241
ORDER BY 
`date_viewedDESC
 LIMIT 10 
  HTTP HEADERS  (Show)
  SESSION DATA  (Show)
  CONFIG VARIABLES  (Show)