Movielogr

movie poster

Rating: 3 stars

Seen 1 time

Seen on: 03/06/2010 (rewatch)

View on: IMDb | TMDb

Timeline (2003)

Directed by Richard Donner

Action | Adventure | Fantasy

Most recently watched by suspectk

Overview

A group of archaeological students become trapped in the past when they go there to retrieve their professor. The group must survive in 14th century France long enough to be rescued.

Rated PG-13 | Length 116 minutes

Actors

Frances O'Connor | Lambert Wilson | Neal McDonough | Michael Sheen | Bruce Ramsay | Richard Donner | Paul Walker | Billy Connolly | David Thewlis | Matt Craven | Steve Kahan | Gerard Butler | Marton Csokas | Christian Tessier | David La Haye | Rossif Sutherland | Anna Friel | Ethan Embry | Vlasta Vrána | Stephen Liska | Edward J. Rosen | Cas Anvar | Amy Sloan | Patrick Sabongui | Richard Zeman | Marian Collier | Paul Tuerpe | Stephanie Biddle | Marie-Josée Colburn | Christian Paul | Stefanie Buxton | Cecile Cristobal

Comments

No comments yet. Log in and be the first!

  BENCHMARKS  
Loading Time: Base Classes  0.0016
Controller Execution Time ( Members / Movie Detail )  0.0217
Total Execution Time  0.0234
  GET DATA  
No GET data exists
  MEMORY USAGE  
536,264 bytes
  POST DATA  
No POST data exists
  URI STRING  
members/suspectk/movie_detail/7947
  CLASS/METHOD  
members/movie_detail
  DATABASE:  movielogr_dev (Members:$db)   QUERIES: 17 (0.0059 seconds)  (Hide)
0.0004   SELECT 1
FROM 
`ml_sessions`
WHERE `id` = '441d1658a9f2fdb43bef1fdcffb05e35a2b4bb09'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0002   SELECT GET_LOCK('0eccdfebe6dc7880646d0f405e1477d4'300) AS ci_session_lock 
0.0002   SELECT `data`
FROM `ml_sessions`
WHERE `id` = '441d1658a9f2fdb43bef1fdcffb05e35a2b4bb09'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0004   SELECT `username`, `user_id`
FROM `ml_users`
WHERE `username` = 'suspectk'
 
LIMIT 1 
0.0003   SELECT `MV`.`title_id`, `MT`.`tmdb_id`
FROM `ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 7947
AND `MV`.`user_id` = 68
 LIMIT 1 
0.0003   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 68
 LIMIT 1 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 12288 
0.0022   SELECT `MV`.`title_id`, `MV`.`movie_id`, COUNT(DISTINCT MV.title_id) AS mv_count, `title`, `prefix`, `year`, `imdb_link`, `MT`.`imdb_id`, `MT`.`tmdb_id`, `overview`, `certification`, `runtime`, `genre_id_01`, `genre_id_02`, `genre_id_03`, MAX(MP.filename) AS filename, `G1`.`genre_nameAS `genre_name_01`, `G2`.`genre_nameAS `genre_name_02`, `G3`.`genre_nameAS `genre_name_03`, `date_viewed`, `notes`, `MV`.`format_id`, `FMT`.`format_name`, `MV`.`source_id`, `SRC`.`source_name`, `MV`.`device_id`, `DVC`.`device_name`, `MV`.`rating_id`, `STR`.`star_rating`, `rewatch`, GROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.director_name) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS directorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.tmdb_director_id) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS director_idsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.actor_name) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.tmdb_actor_id) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actor_ids
FROM 
`ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_movie_posters` `MPON `MV`.`title_id` = `MP`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G1ON `MV`.`genre_id_01` = `G1`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G2ON `MV`.`genre_id_02` = `G2`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G3ON `MV`.`genre_id_03` = `G3`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_formats` `FMTON `MV`.`format_id` = `FMT`.`format_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_sources` `SRCON `MV`.`source_id` = `SRC`.`source_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_devices` `DVCON `MV`.`device_id` = `DVC`.`device_id`
LEFT JOIN `ml_movie_ratings_five_star` `STRON `MV`.`rating_id` = `STR`.`rating_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_directors` `JMDON `MT`.`title_id` = `JMD`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_directors_new` `DRON `JMD`.`tmdb_director_id` = `DR`.`tmdb_director_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_actors` `JMAON `MT`.`title_id` = `JMA`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_actors_new` `ACTON `JMA`.`tmdb_actor_id` = `ACT`.`tmdb_actor_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 7947
AND `MV`.`user_id` = 68
ORDER BY 
`date_viewedDESC 
0.0001   SET SESSION group_concat_max_len 1024 
0.0002   SELECT `event_title`, `JME`.`event_id`
FROM `ml_junction_movies_events` `JME`
LEFT JOIN `ml_movie_events` `EVON `JME`.`event_id` = `EV`.`event_id`
WHERE `JME`.`movie_id` = 7947 
0.0002   SELECT `tag`, `JMT`.`tag_id`
FROM `ml_junction_movies_tags` `JMT`
LEFT JOIN `ml_tags` `MTON `JMT`.`tag_id` = `MT`.`tag_id`
WHERE `JMT`.`movie_id` = 7947 
0.0002   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 68
 LIMIT 1 
0.0001   SELECT `rating_id`
FROM `ml_movies` `MV`
WHERE `MV`.`user_id` = 68
AND `MV`.`movie_id` = 7947
 LIMIT 1 
0.0001   SELECT `star_rating`
FROM `ml_movie_ratings_five_star` `MR`
WHERE `MR`.`rating_id` = '14'
 
LIMIT 1 
0.0003   SELECT `MV2`.`date_viewed`, `MV2`.`movie_id`
FROM `ml_movies` `MV`
LEFT JOIN `ml_movies` `MV2ON `MV`.`title_id` = `MV2`.`title_idAND `MV`.`user_id` = `MV2`.`user_id`
WHERE `MV`.`user_id` = 68
AND `MV`.`movie_id` = 7947
GROUP BY 
`MV2`.`movie_id`
ORDER BY `MV2`.`date_viewedDESC 
0.0002   SELECT `comment_id`, `comment`, `commenter_id`, `timestamp`, `username`, `email_address`
FROM `ml_comments` `MC`
JOIN `ml_users` `MUON `MU`.`user_id` = `MC`.`commenter_id`
WHERE `movie_id` = 7947 
0.0002   SELECT `username`, `date_viewed`, `MV`.`movie_id`
FROM `ml_users` `MU`
JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`user_id` = `MU`.`user_id`
JOIN `ml_movie_titles` `MTON `MT`.`title_id` = `MV`.`title_id`
WHERE `MT`.`title_id` = 4632
ORDER BY 
`date_viewedDESC
 LIMIT 10 
  HTTP HEADERS  (Show)
  SESSION DATA  (Show)
  CONFIG VARIABLES  (Show)