Movielogr

movie poster

Rating: 2 stars

Seen 1 time

Seen on: 03/15/2010

View on: IMDb | TMDb

The Job (2003)

Directed by Kenny Golde

Action | Crime | Drama

Most recently watched by suspectk

Overview

CJ is a sexy, cold-blooded assassin who wants to quit the business. She agrees to carry out one last hit, but for the first time in her career as an assassin, she is unable to finish the job.

Length 83 minutes

Actors

Daryl Hannah | Dominique Swain | Eric Mabius | Anne Betancourt | Joseph Whipp | Jeris Poindexter | Alex Rocco | Shawn Woods | Robert Blanche | Bill Kelly | Brad Renfro | Suzanna Urszuly | Bruce Nozick | Darrin Reed | Alexandra Boylan | Kiva Dawson | Louisa Abernathy | Karl T. Wright | Nikki Braendlin | Connor Kelly | Alanna Hanly | Kira Tirimacco | Sandra Purpuro | Paco Vela | Michelangelo Kowalski | Stacy Reed Payton | Terri Youngblood | Mike Rademaekers | Nikki Hersh

Comments

No comments yet. Log in and be the first!

  BENCHMARKS  
Loading Time: Base Classes  0.0018
Controller Execution Time ( Members / Movie Detail )  0.0405
Total Execution Time  0.0424
  GET DATA  
No GET data exists
  MEMORY USAGE  
536,152 bytes
  POST DATA  
No POST data exists
  URI STRING  
members/suspectk/movie_detail/7957
  CLASS/METHOD  
members/movie_detail
  DATABASE:  movielogr_dev (Members:$db)   QUERIES: 17 (0.0061 seconds)  (Hide)
0.0004   SELECT 1
FROM 
`ml_sessions`
WHERE `id` = '3f24fd367707380545da41f5c10766c35cc77485'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0002   SELECT GET_LOCK('8647be64a89ec87299f67590a0d1668d'300) AS ci_session_lock 
0.0002   SELECT `data`
FROM `ml_sessions`
WHERE `id` = '3f24fd367707380545da41f5c10766c35cc77485'
AND `ip_address` = '216.73.216.111' 
0.0003   SELECT `username`, `user_id`
FROM `ml_users`
WHERE `username` = 'suspectk'
 
LIMIT 1 
0.0003   SELECT `MV`.`title_id`, `MT`.`tmdb_id`
FROM `ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 7957
AND `MV`.`user_id` = 68
 LIMIT 1 
0.0005   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 68
 LIMIT 1 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 12288 
0.0017   SELECT `MV`.`title_id`, `MV`.`movie_id`, COUNT(DISTINCT MV.title_id) AS mv_count, `title`, `prefix`, `year`, `imdb_link`, `MT`.`imdb_id`, `MT`.`tmdb_id`, `overview`, `certification`, `runtime`, `genre_id_01`, `genre_id_02`, `genre_id_03`, MAX(MP.filename) AS filename, `G1`.`genre_nameAS `genre_name_01`, `G2`.`genre_nameAS `genre_name_02`, `G3`.`genre_nameAS `genre_name_03`, `date_viewed`, `notes`, `MV`.`format_id`, `FMT`.`format_name`, `MV`.`source_id`, `SRC`.`source_name`, `MV`.`device_id`, `DVC`.`device_name`, `MV`.`rating_id`, `STR`.`star_rating`, `rewatch`, GROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.director_name) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS directorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(DR.tmdb_director_id) ORDER BY DR.tmdb_director_id ASC SEPARATOR "|") AS director_idsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.actor_name) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actorsGROUP_CONCAT(DISTINCT(ACT.tmdb_actor_id) ORDER BY ACT.tmdb_actor_id ASC SEPARATOR "|") AS actor_ids
FROM 
`ml_movie_titles` `MT`
LEFT JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`title_id` = `MT`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_movie_posters` `MPON `MV`.`title_id` = `MP`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G1ON `MV`.`genre_id_01` = `G1`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G2ON `MV`.`genre_id_02` = `G2`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_genres` `G3ON `MV`.`genre_id_03` = `G3`.`genre_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_formats` `FMTON `MV`.`format_id` = `FMT`.`format_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_sources` `SRCON `MV`.`source_id` = `SRC`.`source_id`
LEFT JOIN `ml_lookup_devices` `DVCON `MV`.`device_id` = `DVC`.`device_id`
LEFT JOIN `ml_movie_ratings_five_star` `STRON `MV`.`rating_id` = `STR`.`rating_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_directors` `JMDON `MT`.`title_id` = `JMD`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_directors_new` `DRON `JMD`.`tmdb_director_id` = `DR`.`tmdb_director_id`
LEFT JOIN `ml_junction_movies_actors` `JMAON `MT`.`title_id` = `JMA`.`title_id`
LEFT JOIN `ml_actors_new` `ACTON `JMA`.`tmdb_actor_id` = `ACT`.`tmdb_actor_id`
WHERE `MV`.`movie_id` = 7957
AND `MV`.`user_id` = 68
ORDER BY 
`date_viewedDESC 
0.0002   SET SESSION group_concat_max_len 1024 
0.0003   SELECT `event_title`, `JME`.`event_id`
FROM `ml_junction_movies_events` `JME`
LEFT JOIN `ml_movie_events` `EVON `JME`.`event_id` = `EV`.`event_id`
WHERE `JME`.`movie_id` = 7957 
0.0002   SELECT `tag`, `JMT`.`tag_id`
FROM `ml_junction_movies_tags` `JMT`
LEFT JOIN `ml_tags` `MTON `JMT`.`tag_id` = `MT`.`tag_id`
WHERE `JMT`.`movie_id` = 7957 
0.0002   SELECT `star_rating`
FROM `ml_users`
WHERE `ml_users`.`user_id` = 68
 LIMIT 1 
0.0002   SELECT `rating_id`
FROM `ml_movies` `MV`
WHERE `MV`.`user_id` = 68
AND `MV`.`movie_id` = 7957
 LIMIT 1 
0.0003   SELECT `star_rating`
FROM `ml_movie_ratings_five_star` `MR`
WHERE `MR`.`rating_id` = '10'
 
LIMIT 1 
0.0004   SELECT `MV2`.`date_viewed`, `MV2`.`movie_id`
FROM `ml_movies` `MV`
LEFT JOIN `ml_movies` `MV2ON `MV`.`title_id` = `MV2`.`title_idAND `MV`.`user_id` = `MV2`.`user_id`
WHERE `MV`.`user_id` = 68
AND `MV`.`movie_id` = 7957
GROUP BY 
`MV2`.`movie_id`
ORDER BY `MV2`.`date_viewedDESC 
0.0002   SELECT `comment_id`, `comment`, `commenter_id`, `timestamp`, `username`, `email_address`
FROM `ml_comments` `MC`
JOIN `ml_users` `MUON `MU`.`user_id` = `MC`.`commenter_id`
WHERE `movie_id` = 7957 
0.0002   SELECT `username`, `date_viewed`, `MV`.`movie_id`
FROM `ml_users` `MU`
JOIN `ml_movies` `MVON `MV`.`user_id` = `MU`.`user_id`
JOIN `ml_movie_titles` `MTON `MT`.`title_id` = `MV`.`title_id`
WHERE `MT`.`title_id` = 4642
ORDER BY 
`date_viewedDESC
 LIMIT 10 
  HTTP HEADERS  (Show)
  SESSION DATA  (Show)
  CONFIG VARIABLES  (Show)